Las tecnologías que marcan este año no se limitan a anuncios espectaculares durante ferias. Varios cambios de fondo modifican la forma en que utilizamos nuestros ordenadores, protegemos nuestros datos y diseñamos servicios digitales. Tres ejes se destacan: la inteligencia artificial que migra directamente a nuestras máquinas, un marco regulatorio europeo que redefine las reglas del juego, y una presión medioambiental que empuja a la industria a repensar sus infraestructuras.
NPU y AI PC: cuando la inteligencia artificial se instala en tu ordenador
¿Te has dado cuenta de que algunas funciones de retoque fotográfico o de transcripción de voz ahora funcionan sin conexión a internet? No es una casualidad. Desde finales de 2024, una nueva generación de procesadores incorpora un chip dedicado al cálculo de IA, llamado NPU (Unidad de Procesamiento Neural).
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Concretamente, en lugar de enviar tus datos a un servidor remoto para analizarlos, tu ordenador los procesa por sí mismo. Un ejemplo claro: durante una videoconferencia, el retoque de vídeo en tiempo real (difuminado de fondo, corrección de iluminación, eliminación de ruido) se ejecuta localmente. El resultado es más rápido y tus imágenes no transitan por la nube.
Microsoft, Intel, AMD y Qualcomm impulsan esta categoría de máquinas. Microsoft lanzó sus Copilot+ PC en primavera de 2024, con Windows integrando de forma nativa funciones de IA generativa y asistencia. Para seguir las novedades high-tech en Info Geeks, este cambio hacia la IA integrada constituye probablemente el cambio de hardware más estructurante desde la llegada de los SSD.
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Esta transición afecta tanto al público general como a los profesionales. Para la ofimática, la creación de contenido o la gestión de datos, el NPU transforma el PC en un asistente local permanente. La diferencia con años anteriores: la IA ya no es un servicio remoto facturado por uso, sino una capacidad integrada en la máquina desde la compra.
AI Act europeo: la regulación que cambia el diseño de los productos tecnológicos
Otro hecho destacado de este año se refiere al marco legal. El AI Act europeo, adoptado en 2024, comenzó a aplicarse progresivamente en 2025. Esta regulación clasifica los sistemas de inteligencia artificial por nivel de riesgo e impone obligaciones diferentes según la categoría.
Para un usuario, esto se traduce en cambios visibles. Los servicios que utilizan IA generativa deben ahora indicar claramente cuándo un contenido (texto, imagen, vídeo) ha sido producido por una máquina. Los modelos base, aquellos que alimentan chatbots o herramientas de creación, están sujetos a obligaciones de transparencia sobre sus datos de entrenamiento.
Lo que el AI Act impone a los fabricantes y editores
- Los sistemas de IA de alto riesgo (salud, reclutamiento, calificación crediticia) deben documentar su funcionamiento y probar la gestión de sesgos algorítmicos antes de su comercialización.
- Los modelos de base utilizados en aplicaciones de consumo deben proporcionar documentación técnica accesible, incluyendo sobre los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento.
- La conformidad debe integrarse desde la fase de diseño del producto, no añadirse posteriormente como un correctivo.
Para las empresas tecnológicas, esta regulación modifica el calendario de desarrollo. Diseñar un producto conforme desde el principio cuesta menos que corregirlo después del lanzamiento. Las startups europeas que integran estas restricciones desde el principio tienen una ventaja: sus productos son directamente comercializables en el mercado europeo sin adaptación.
Centros de datos verdes y sobriedad de los modelos de IA
El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial consume cantidades considerables de energía. Esta realidad ha empujado a la industria hacia dos direcciones complementarias: reducir el consumo de los centros de datos y diseñar modelos más ligeros.
Los centros de datos verdes utilizan energías renovables y sistemas de refrigeración menos exigentes (refrigeración líquida, free cooling por aire exterior). Varios proyectos en Europa privilegian ubicaciones en zonas donde la electricidad proviene mayoritariamente de fuentes descarbonizadas.
Modelos de IA compactos: hacer más con menos
Paralelamente, se refuerza una tendencia técnica: la compresión y optimización de modelos de IA. En lugar de multiplicar los parámetros (la carrera por el “modelo más grande posible”), algunos laboratorios trabajan en arquitecturas más eficientes que alcanzan un rendimiento comparable con una fracción de la potencia de cálculo necesaria.
Este enfoque se alinea directamente con la lógica de los AI PC mencionada anteriormente. Un modelo compacto puede funcionar en un NPU local, sin solicitar un servidor remoto. La ganancia es doble: menos latencia para el usuario y menos carga sobre las infraestructuras en la nube.
Objetos conectados y salud: usos que se precisan
El sector de la salud conectada ilustra bien la convergencia entre estas tendencias. Los objetos conectados de nueva generación no solo miden un ritmo cardíaco o cuentan pasos. En el CES 2025, innovaciones como Omnia (un espejo conectado capaz de analizar indicadores de salud) muestran que los datos de salud se procesan cada vez más localmente, en coherencia con los requisitos de privacidad del AI Act.
Las aplicaciones de realidad aumentada también avanzan en el ámbito profesional. Gafas como las de Halliday, que proyectan una pantalla en el campo de visión, encuentran usos en el mantenimiento industrial, la logística y la formación. Estos dispositivos combinan sensores, IA integrada y visualización en tiempo real.
- En salud: espejos conectados, sensores de calidad del aire doméstico, dispositivos de seguimiento biométrico avanzado con procesamiento local de datos.
- En industria: gafas de realidad aumentada para operaciones en terreno, robots entrenados virtualmente antes de su despliegue físico (plataforma Cosmos de Nvidia).
- En la vida cotidiana: asistentes de IA integrados en los electrodomésticos, gestión energética inteligente del hogar.
El hilo conductor entre todas estas innovaciones sigue siendo el mismo: acercar el procesamiento de datos al usuario, reducir la dependencia de la nube y respetar un marco regulatorio más estricto. Las tendencias high-tech de este año no son gadgets aislados. Dibujan una infraestructura digital donde la potencia de cálculo, la sobriedad energética y la conformidad legal avanzan juntas.